神经网络和深度学习笔记(一)

From Andrew Ng

Posted by YEan on April 16, 2018

1.1 什么是神经网络(Neural Network)?

所谓“深度学习”指的是训练神经网络。

一个神经网络中的重要函数:ReLU函数(修正线性单元)

ReLU函数

神经网络中含有隐藏单元

当你输入x时,经过神经网络会映射成y。从外部整体上看可以理解为输入数据得到输出的系统,神经网络可以理解为输入变成输出的在逻辑的分析过程,而隐藏单元则为分析过程的中间思考节点。

只要给够足够多的x、y训练样本,神经网络便能计算更加精准的x到y的映射函数。 神经网络结构

1.2 监督学习(Supervised Learning)

监督学习是机器学习的一种(one type of machine learning)

结构化数据:具体离散的的数据

非结构化数据:视频数据和音频数据

监督学习使得计算机能够更好的理解非结构数据。

结构化数据和非结构化数据